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信用风险管理解决方案


应用领域
信用风险管理解决方案
 
方案概述
商业银行需要积极主动地认识、管理和有效控制信用风险,通过实施全面有效的信用风险管理,将能够帮助银行处置风险,以最低成本实现最大安全保障的科学管理。通过综合、合理地运用各种科学方法和风险管理技术模型,能够帮助银行强化风险识别、分析、控制等核心环节,进而构建覆盖信用风险全生命周期的管理体系。
信用风险解决方案能够协助银行建立整套的量化分析模型以及精细化的风险规避策略,包括:
•   健全和完善内部信用评级体系;
•   建立健全信用风险管理的组织体系和管理机制,加强对信用风险的全程动态监控;
•   改进信用风险分析方法和技术,建立信用风险评估体系和定价模型;
•   建立信用风险资产的数据库,提高信息技术在信用风险管理领域的应用水平。
 
业务价值
•   先进、全面、成熟的解决方案;
•   满足巴塞尔新资本协议的信用风险合规要求;
•   有效的信用风险预警机制;
•   标准化的风险数据管理;
•   稳健的建模方法;
•   定性与定量相结合的信用风险管理策略;
•   基于客观数据的定量分析管理模式。
 
成功案例
光大银行新资本协议及RWA项目
中信银行风险资产计量系统
广发银行信贷统计监测系统
兴业银行信贷风险监测系统
 
应用领域
风险数据集市解决方案
 
方案概述
风险数据集市是银行所有风险相关数据的统一整合集市,它是数据中心之上面对风险类应用的特定主题数据集市。根据银监会指引对于数据管理系统需求,风险管理系统应能够充分支持参数建模、模型验证、风险报告等方面的能力,满足更广泛的风险管理和报告要求。监管要求上而言,银行所有与风险相关的非生产性的风险应用类系统与风险分析报告类系统,均应构建在风险数据集市之上。数据集市的数据范围需要覆盖银行内部客户方面、交易与投资业务方面、信贷资产业方面的所有细节数据与相关风险应用的派生数据,为各个不同的风险应用系统之间提供数据共享服务,以保证全行一致的风险数据视图。
 
业务价值
•   在新资本协议整体框架下建立完整的风险数据集市框架层次结构
•   提供完整和可扩展的风险数据集市模型设计
•   根据应用要求物理化基础模型和提供数据接口
•   在循序渐进中完善风险数据集市并提高数据质量
 
成功案例
中国建设银行风险数据集市建设
浦发银行风险数据集市项目
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