数字政府、智慧城市
数字孪生平台融合了物联网、大数据、BIM、GIS、人工智能等技术，建立起与物理城市相对应的三维数字城市。通过城市基础信息建模，将区域内的人、物、事件等关键要素进行数据空间化，完整映射到城市信息模型中，推进城市管理向“虚实对应、协同交互”的方式转变，帮助管理人员通过数字孪生城市更好地掌握现实世界的运行规律，辅助开展城市规划、业务管理、风险监测及研判、应急指挥调度等活动。
1、双擎渲染、自动建模
平台支持面向城市级数十万建筑物，通过低成本航拍片与倾斜摄影快速生成真实外立面；能够基于现有的CAD图纸进行低成本快速建模，通过CAD图纸快速生成BIM数据。
2、基于AI的地址数据智能匹配
平台结合NLP+空间计算技术，实现地理坐标数据自动耦合、智能匹配，将口语化、不标准的文字地址自动实时转化为地图坐标。
3、丰富的仿真推演与时空分析能力
平台提供多种仿真推演能力（内涝仿真、室内火灾仿真、交通车流仿真预测等），为城市多维度观测、全域协调联动、就近调度资源提供支撑，实现各类应用的可视域分析、插值分析、聚类分析，辅助城市管理运营的决策。
4、提供"低代码"二次开发工具
平台提供丰富的低代码API接口，支持多类型数据融合、无缝对接各业务平台、原生兼容业界各类地理信息数据，实现地图数据的深度关联。
平台通过城市信息模型CIM、数据空间化、仿真分析管理，构建数字孪生城市，赋能各类业务应用，为智慧政务、智慧交通、智慧应急、城市IOC等各类应用场景提供全景可视化视角、城市多维度观测、全量数据分析、全方位立体感知服务，有效提升跨部门决策和资源协调效率，促进城市的可持续高质量发展。
场景1：数字孪生城市建模及区域规划管理
基于人工智能条件随机场算法，平台将海量城市POI、建筑体、路网、管廊等空间数据切分为最细颗粒度的空间要素。基于人工智能条件随机场算法，平台结合要素关联关系建立精细化三维城市模型，利用高效双渲染引擎，实现大屏、PC端高质量画面效果。
场景2：管线管廊精细化管理
平台通过构建地下管线及管廊的三维信息模型，精准获取管线物联网传感等监测数据，通过智能巡更对管线异常情况进行自动预警和精准定位，无缝监测管廊运行态势，实现日常安全养护管理。
场景3：城市内涝仿真推演
平台结合过去暴雨发生时的降雨量数据、地表径流数据、管网汇流数据等，构建城市内涝仿真推演模型，日常可对城市现有管网进行内涝模拟推演，优化区域排水管网设施，提高应急防控能力。当发生暴雨事件时，平台辅助推算区域内涝点积水演变情况，预判可能淹没的区域。
场景4：应急指挥调度
当发生应急事件时，平台结合时空算法，一图呈现周边风险隐患点、重点楼宇、避难场所、应急物资、救援队伍等关键资源的分布情况，辅助管理者开展指挥调度。平台通过获取实时交通数据，可快速计算救援人员到达救援点的时间、距离，一图绘制更精准的接警圈、增援圈、包围圈，一键下达应急预案和指令，高效推动应急救援。
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