银行、保险、物流、交通、医疗等行业
随着互联网络、云技术的不断发展，个人金融数据、个人隐私数据、人员相关企业信息、企业业务数据、国家涉密数据等存在复杂性、隐蔽性和易扩散性等风险。确保数据的安全使用范围，合理、合规地应用数据，满足国家及行业的规范要求，成为各行业面临的首要问题。
为此，北明软件研发了数据安全解决方案，通过内置行业数据分类分级模板和业务数据特征识别规则、算法，已实现多个行业数据的自动分类分级；通过灵活的细粒度权限管控策略和安全管控策略，结合业务处理、应用使用、对外数据交换和生产测试运维等业务场景，支撑各行业企业实施重要数据的打标识别、分类分级工作，落实数据全生命周期安全监控、安全保护和风险审计评估机制，确保数据可视、合规和安全可控，显著提升数据使用价值保障能力。
1、持续的数据资产的动态发现与动态监管
数据安全解决方案持续地动态监管数据在业务活动中的动态变化特征，遵照法律法规和相关标准完成分类分级，确保数据来源合法，使用合规，在赋能业务中逐步具备交易基本条件。
2、超群的协议转换能力以及海量的网关数据转发能力
数据安全解决方案基于集群架构设计，支持按需扩展，处理能力至百万QPS。在8核16G的处理能力下，单节点数据转发能力不低于10000次/秒，数据调用时延增加幅度不超过30%。
3、细粒度的身份认证和权限管理
通过细粒度的权限控制，平台控制了数据访问的范围，帮助用户降低“数据消费侧”敏感数据泄露的风险，支持配置数据的行列级权限和基于ABAC模型的权限策略，支持数据权限动态配置，支持自定义维度数据权限管理。
4、类型丰富的数据源接入能力
数据安全解决方案实现插件化适配机制，跨网域接入数据服务，支持快速适配客户特有的数据源类型，通过数据安全网关对外提供服务，支持的数据源包括MySQL、Oracle、DB2、SqlServer、Postgresql、Informix、Doris、Vertica等主流关系型数据库，同时支持Redis、MongoDB、Hive等NoSQL数据库和大数据平台。
5、依托类脑技术构建一站式数据安全管控体系
数据安全解决方案提供关联分析、行为分析、AI和异常检测等多种方法，依托类脑技术，在小样本甚至无样本发现和预测已知和未知风险，支持智能化处置，提供客户领先的数据安全管控闭环体系。
北明软件的数据安全产品包括数据资产测绘系统、数据安全网关以及智慧数据大脑三部分。
北明软件数据安全产品架构图
1、自动识别与安全管控
平台通过内置行业数据分类分级模板，实现敏感信息的自动识别与安全分级；通过灵活的标签系统，根据需要快速识别重要数据和核心数据；支撑用户开展数据安全合规风险自查工作。同时，平台构建数据流动安全保障体系，实现数据采集、存储、交换等环节的安全管控。
2、安全风险监测体系
平台构建数据安全风险监测体系，帮助企业及时发现数据爬取、异常访问等行为，溯源分析数据窃取、数据泄露等事件，定位责任人。
3、自查合规风险 数据安全持续运营
数据安全解决方案帮助行业客户自查数据安全合规风险，在法律合规要求的前提下建设行业数据应用，帮助行业客户实现高效的数据安全持续运营，实现数据安全风险的及时发现、高效处置。
北明软件数据安全赋能企业安全能力
场景一：金融行业数据安全
金融行业以合规、监管要求为指引，以信息科技风险为主营方向，数据安全解决方案紧跟科技监管政策，开展信息科技风险管理服务，赋能金融机构，构建金融科技生态圈。平台通过数据资产地图，自动化分类定级所有数据，有效帮助客户技术团队快速实现数据资产的梳理和分类分级管理。针对客户信息和柜台信息等多个数据源，平台能快速精准识别表格级数据资产及字段级数据资产，客户大类下的表级资产识别准确率达到85%以上，业务和经营管理大类下识别准确率达76%以上，字段级数据资产的综合识别准确率达83%以上。
场景二：医疗行业数据安全
平台通过数据资产自动化识别技术，可帮助数据合规管理部门从海量数据中快速定位迫切需要处理的少量个人敏感信息数据，理清合规管理工作重点，提升效率。依据GB∕T 35273-2020《信息安全技术个人信息安全规范》的要求，对医疗大数据的表级数据资产进行个人敏感等信息识别，在病例信息、生理特征信息等弱特征数据方面，可通过智能标注训练提升准确率，通过与人工分类定级结果对比，综合分类定级准确率达到92%以上。
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